产品名称:国产脑电采集分析系统
品牌:博睿康
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一、系列系统核心优势

(一)软硬件自研生态优势

  1. 源头技术:依托清华大学神经工程实验室成果,高新技术企业、江苏专精特新,90 + 项专利、40 + 软件著作,承接十四五重点研发课题,机器人大赛 BCI 赛事官方指定设备商;
  2. 链路闭环:从脑电采集、多模态同步、经颅刺激到数据分析链条自研,可一站式落地 EEG?tES、EEG?fNIRS、EEG?眼动、EEG?VR 四大主流联用方案,无需外接三方设备适配调试;
  3. 开发友好:系列硬件开放 Python/Matlab/API 二次开发接口,完美兼容 E?Prime、Presentation、Psychopy 主流实验编程软件,适配定制化实验范式开发。

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(二)硬件性能优势

  1. 信号质量:系 24bit 高精度 AD
  2. 同步性能:系硬件同步精度<1ms,标配多功能触发盒
  3. 便携灵活:无线机型整机重量<110g,干电免预处理

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(三)科研落地优势

国内清华、北大、中科院、上百所双高校、三甲医院在用,累计依托设备产出 SCI/SSCI/EI 论文超 400 篇,设备数据认可度经海量文献实测验证。

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二、代表性 SCI 参考文献(分应用方向,直接用于产品手册)

1. 认知情绪 & 脑电超扫描方向

[1] Liu J, et al. The EEG microstate representation of discrete emotions [J]. International Journal of Psychophysiology,2023(使用 NeuSen W 开展多模态情绪脑电,解析离散情绪脑微观态特征)

[2] Bao C, et al. Predicting Moral Elevation Conveyed in Danmaku Comments using EEGs [J]. Cyborg and Bionic Systems,2023(NeuroHUB 多人超扫描,弹幕共情人际脑同步研究)

2. 神经调控 & EEG?tES 闭环方向

[3] Yuan J, et al. Implicit reappraisal relieves negative emotion in depression: Behavioral and EEG evidence [J]. Neuroscience Bulletin,2023(NeuStim+NeuSen W 闭环,抑郁症认知干预神经机制)

[4] Gao X, et al. A novel ICA artifact removal for emotion classification EEG [J]. Journal of Neuroscience Methods,2023(tDCS 干预下脑电伪迹算法与情绪分类研究)

3. 人因工程 & EEG?VR / 驾驶方向

[5] Yin Y, et al. Cognitive load difference between 2D and 3D video based on EEG [J]. arXiv preprint,2023(NeuroHUB 多模态采集,VR 视觉认知负荷量化)

[6] Lin J, et al. EEG?NIRS neurovascular coupling during cognitive?motor interference [J]. Computers in Biology and Medicine,2023(NeuSen W 搭配 fNIRS,运动?认知干扰神经血氧耦合)

4. 运动科学 & 肌电?脑电同步方向

[7] Zhu M, et al. Image?Evoked Emotion Recognition for Hearing?Impaired Subjects with EEG Signals [J]. Sensors,2023(NeuroHUB 脑电 + 肌电同步,听障人群情绪生理表征)

[8] Hua W. EEG microstate connectivity in music?assisted emotion regulation [J]. Brain Sciences,2023(音乐干预下脑网络与皮肤电多模态联合分析)

5. 临床康复 & 脑机接口方向

[9] Chen X,et al. Neural signatures of long?range voluntary intention [J]. Brain Research,2023(BCI 自主运动意图脑电解码,脑卒中康复研究)

[10] Wang L. Musical emotion recognition based on wearable EEG system [J]. SSRN,2022(NSD 干电自然场景音乐情绪脑电采集)